期货日内交易实战技法把握市场节奏赢取收益(期货日内短线技巧)

发表时间:2023-05-11 12:22:56

期货日内交易方法

日内交易先确定几个问题

一、判方向的依据,常用的日内分时黄色线和白色价格交叉,昨天收盘价加一定百分比的突破等等。

二、开仓依据:方向确定后回踩或者再次突破开仓,再次出现再次加成一次,失败后全平,当天限制开3次仓含加仓。

三、平仓依据:第一笔小止损,盈利加仓单保证小盈利,二次加仓单保证70%利润。收盘前无条件平仓。

谢谢大家,不足之处可讨论

期货日内必胜技巧

期货交易技巧:

一、建仓靠耐心持仓靠信心平仓靠决心;

二、黄金操作一定要带好止损;

三、不怕错就怕拖;

四、切莫螳臂挡车;

五、尽量使利润延续;

六、不打没有把握的仗;

七、客观的态度分析,切莫头昏,把输赢看的淡些;

八、以大局为重不要被几个(点)误事;

九、不能孤注一掷。

期货日内短线可以盈利吗,该如何操作

期货日内短线可以盈利吗,该如何操作?

期货日内短线当然是可以盈利的,

1,期货日内。

这个有两种说法,一:日内波动都属于无规则波动,没有任何规律科可言,那么最好的做法就是对冲。二:日内小波段是大趋势的次级折返走势,也就是说按大趋势的相反方向思路去操作。个人觉得各有各的道理,第二种说法相对而言比较倾向,因为期货就是做的未来价格,未来可期的趋势还是可以有操作空间的。

二。稳定盈利.

这个说法不全面,应该是一段时间或者过去的时间稳定盈利,因为未来不是线性的,而是树状的,只能说在一段趋势开始和结束之前做到稳定盈利是可以做到的,而下次趋势开始之前谁也不知道什么时候结束,这样或多或少会产生亏损,那么要做好的就是风险管理,资产风险管理是一门很专业的学科,要系统学习和长期实践才可能做的到。不是那么容易的。以上是我的看法,希望能够帮助到有需要的朋友们。欢迎点赞,评论,关注,感谢小伙伴们。

期货日内交易选择多少分钟级别周期比较适合怎么搭配

我最开始就是做日内交易员,美股、期货、外汇这些品种都做过,我站在交易员的角度给你建议。

不管选什么周期,重要的是你的目的,我主要是做日内波段趋势的,所以周期的选择也是为了能做到趋势波段。

周期主要分两类——操作周期和辅助周期,操作周期很好理解,就是你决定下单的那个周期,辅助周期就是帮助你识别大趋势,为交易提供判研的周期。辅助周期很好选,既然做日内,辅助周期就两级即可,一个是日线,一个是小时线(半小时线也行),日线看大趋势,小时线确定当前的趋势是主趋势还是次级行情(次级行情即也就是调整行情,比如上涨中的下跌)。

操作周期的选择主要由品种来定,比如大多数农产品大多数时间走的比较慢、墨迹,这样的话以太小的时间周期去做很难下手。比如下图的豆粕1分钟图,可以看到大部分时间都是在震荡,线又多又杂,就像茅草一样。

同样是1分钟,同样是农产品,最近一段时间却容易出大行情的苹果就不一样,如下图。

虽然我把图缩小的有点多,但是能看出来上图苹果的1分钟K线并不像豆粕一样黏在一起,而是距离适中,走势干净不拖泥带水。这种走势性格用1分钟图形最好不过了。

当然,有些品种尽管成交量不错,也容易出大行情,但是1分钟还是杂线多,不平滑,那就可以选更大一点的周期。

上图是铜1分钟的走势,可以看得出铜1分钟走势区间并不小,行情延伸性不错,但就是走的很拧巴,我们切换下周期试试。

看,切换成3分钟图,明显好看多了吧,调整就是调整,趋势就是趋势,泾渭分明,这样就更容易把握该有的进场点了。

而且日内的优势是灵活,利用交易数量的优势来积累盈利,如果操作周期过长会导致日内机会过少,就失去了日内的意义。

所以,选择周期可以根据品种选择1分钟和3分钟的级别操作,像豆粕这种走势太杂乱的,可以选5分钟周期操作。而利用日线判断大趋势,半小时/小时级别确定当前走势是主趋势还是调整行情。

随手点赞,手有余香,你们的点赞和关注就是我的动力。

欢迎关注我的头条号,给你职业交易员的分析视角、交易理念和交易方法。

期货日内短线技巧

做日内交易一般都看1分钟k线根据当天的日线方向去判断做单的方向。

将屏幕分成几个板块,关注相关品种的联动情况。四窗口八窗口都可以

主要还是依靠盘口去感受力度。

如何做股指期货日内高频交易技巧

做高频交易首先要有成熟的交易系统,其次要有先进的程序化设计方案。高频交易等技术手段的使用和低手续费,日内成交规模迅速扩大,每天的交易量是持仓量的十几倍,股指期货日内短线投机活跃度是商品期货的两三倍。程序化交易手段的大规模推广使用使得股指期货的短线获利能力得到有效提升,产生了短线高频交易,这已经成为某些期货公司提高交易量排名的秘密武器。“零手续费大量发展短线炒单已经是业界公开的秘密,期货公司交易量排名上升了,客户就会追过来,这也是利用羊群效应和品牌效果营销的手段之一。”高频交易在股指期货中的应用会受到影响,短线交易成本会增加。

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