先融期货软件抢占市场先机的利器(有哪些行业是能快速挣到钱的)

发表时间:2023-05-11 11:07:35

2023会爆发金融危机吗世界银行开始发出警告!普通人该怎么办

会不会爆发金融危机已经不重要了,目前的情况,经济衰退是铁定了的,疫情反复无常,房地产商倒下摆烂,大厂裁员自保无疑是最好的答案!

普通人该怎么办?这个问题问到了痛点,毕竟我们都是普通人家,都为财米油盐娃操心,我个人认为普通人应该这样来做好准备:

1、如果有积蓄的人家,尽量现金为王,拿好现金,不要做有风险的投资,做好最坏打算,毕竟很多城市一静默就是几个月,整个家庭都要吃喝。

2、积蓄存款比较多的人家,可以抽出一部分进行投资,因为危机危机,有危肯定有机,经济触底肯定也会上涨,股票、基金等可以投资一些放着,等待经济好转。

3、没有积蓄的人家,勤快一些,吃苦耐劳,做一些小生意,上班也可以尽量找一些能兑现快的工作,不要听任何老板画饼,现金为王,工作拿钱,赚到的钱一定计划开支,除去不必要的开支。

2020年挣钱的风口是什么

2020年赚钱机会在哪里?经过了2020年春节这场疫情之后,相信很多人对2020年还是比较迷茫的,那么依据我的思路,我觉得2020年在以下几方面或许有比较大的发展空间:

1、在线教育,包括学校教育,企业培训等等需要依靠网络平台的在线办公软件等;

2、汽车消费市场,因为疫情的影响,很多人都觉得有个车子是非常有必要的,那么汽车市场会在2020年应该是个比较不错的市场;

3、绿色家装,很多人都已经宅在家里快45天了,有个舒服的家里环境是非常重要的,所以潜意识里很多人对房屋装修这块意识比较强;

4、直播卖货,很多人因为在家养成了看直播的习惯,网红直播越来越受欢迎,带货会更加方便;

5、健康行业,越来越多的人会觉得健康是我们的立足之本,健身房、养生可能会是个爆发期;

6、就是我们的外卖跑腿服务,越来越多的人都习惯了送货上门,那么外卖,快递,各种上门服务会是接下来的一个爆发点

很奇怪,为什么不止损后,炒股和期货变得越来越简单,稳定盈利

频繁止损不如不带止损

经常不带止损,迟早玩脱本!

这里隐藏一个非常重要的话题“市场波动的随机性”!

在一波上涨行情中,随时都伴随着回调的可能性,比如上图一个波段的上涨有4次回调,而这次趋势上涨有一次(也有多次)的大回调。

如何设置止损是一个技术活,甚至可以是艺术活

在趋势上涨中回调七八次是很正常的事,真正破位下跌转为趋势,也仅仅是一次,但事前你肯定不知道是哪次?

不带止损迟早会踩雷,但又不想因为每次带损,经常被市场波动所扫出局

那么这就是如何巧妙设置止损的问题了

建议有四:

1、尽量顺应趋势,在涨势之初,或回调企稳买进,可以占尽先机,不要在大涨末期,或是空头趋势下做涨,否则再大的止损也是徒劳。

2、设置止损一定要把握关键点,如果A点被破,那么大概率事件趋势就会扭转,那么A点是非常不错的止损点

3、止损不要挨得太近,如果你进场的时机是经过严格筛选的,那么止损可以给出市场合理的波动空间,避免大部分的无序波动

4、不要频繁进场,患得患失,很多人喜欢小止损且多次交易,不仅浪费成本也破坏心态,交易不要随意,宁可专心亏一单,也不要糊里糊涂做N单

最近比较火的区块链到底值不值得去投资

首先,有很多区块链实际上不能叫区块链,适合叫资金盘,可以说正是因为资金盘的存在,外界的人眼中对于玩区块链的人的看法其实跟对赌徒的看法差不多的

尤其是,那些明明就不懂什么合约,杠杆的,一旦被某某大师忽悠了去玩合约,就只能成为韭菜,然后在一个又一个维权群里喊委屈,当最后追不回钱时,那些玩合约的钱就只能打水漂了,或者说给他们自己用来交学费了

比特币的暴富神话一个接着一个,但真正富起来的人其实也就那几个

可以说,如果一个区块链项目,在最开始那几年,它的代币在一开始就涨势很猛,但是不久又下跌了,而且一跌就是几年,并且相当长的一段时间内都稳定在一条线上,基本上就不需要再指望它会暴涨了,投资的必要性也不大

如果你恰好碰上了几个可能对你来说确实很有发展潜力的,而且此时它价格也不是很高的情况下,那确实可以思考它是否值得你去投资?

或者你确实也有一定的空闲时间的话,可以去了解一下有没有哪些区块链正处于早期,就像早起比特币一天也可以挖出几千枚那样,获取它的积分

以及等到它正式上线后,积分变成了真实数据是否可以让你以交易费的形式得到回报?

金融界的下一个风口是什么

整体上看,人工智能在人类社会中的应用还处于初步阶段,但金融业可能是个例外。金融行业是信息化程度最高的产业之一,本身就适合进行科技改造和流程重塑,再加上金融业竞争激烈却又利润丰厚,金融机构有动力、也有实力探索科技驱动金融的新模式。

比如说,工业领域为推动智能制造,在探索信息物理生产系统(CPPS),要实现比特和原子的相融,金融业,基本都是比特,不存在这个障碍。现阶段来看,AI在金融业的应用已取得明显效果。如智能风控、智能客服、智能催收、智能投顾等,不仅用于金融机构内部的降本提质,还可以作为成熟的解决方案在业内输出,不少机构已经单独成立科技赋能公司,来抢占这个市场风口。

辩证看待人机互动

谈到人工智能,就不得不谈到人机互动。关于人工智能,有一个著名的自动化困境理论,大意是讲软件和系统是人做的,既然是人做的,就可能犯错;此外,自动化之后,人类被开发者摆在了一个很重要的位置(关键时刻的救火先生),却很可能因缺乏实战(自动化过程中,人从操控性工作中解放出来,慢慢失去了实践能力),让人类失去履行这一职责所必需的能力。

自动化困境,讲的就是人机互动的问题。在金融领域,对人机互动的要求更高。制造业生产标准化产品,强调稳定性和可控性;而在金融行业,面对的是动态的环境——动态变化的用户、动态变化的监管、动态变化的产品等——更强调人工智能的进化与迭代。系统部署上线只是第一步,后续的迭代与优化才是关键。

金融业的人机互动,主要是人与系统/模型的互动,系统模型的底层是数据和业务场景,所以,人机互动,本质上是人才、数据、业务场景三者的协同问题。模型的进化需要业务场景的实时反馈,基于数据进行优化,人才则自始至终承担着统筹者、把控者的角色。

人机互动,还可从单个企业层面和行业层面两个视角来看。单个企业来讲,人机互动要更多地发挥科技降本提质的作用,助力金融业务更好发展;站在行业角度看,则需要考虑一些系统性问题,即人工智能的应用对行业带来的潜在影响。

比如趋同性,模型的趋同性会加大市场共振,让周期变得更短、更剧烈,波动性加大。典型的案例来自量化投资领域,机构部署相近的策略,同步买入或卖出,交易对手方稀缺,结果就是价格的暴涨暴跌。

再比如不可解释性问题。人工智能模型,在外面来看,就像一个黑箱,输入、输出,但期间的运算过程太复杂,理不清楚,所以只是一种统计关系而非因果关系。统计关系是不稳固的,是可变的,这就给系统模型带来风险隐患。一旦某个外部变量发生变化,导致统计上的相关关系不复存在,则模型就面临骤然失灵的问题。

对于这些行业性的问题,需要宏观审慎监管的介入,以调控之手引导行业资源配置的流向,来规避一些潜在风险隐患。

科技与金融的融合催生新生态

借助金融科技的全方位应用,很多金融业务已经实现了全部自动化。以消费金融为例,智能获客及获客后的智能客户服务;智能风控及风控后的实时贷后及逾期后的智能催收等。此外,科技还在不断促进产品本身的进化,达到某个临界点,就形成了全新的服务模式,最典型的就是智能投顾。

科技之所以能深刻改变金融业,受行业追捧,究其根本,与其两大角色有关。

一是催化剂,激活了金融生态原有资源的价值。最典型的就是激活数据活力,在智能获客和智能风控两个环节尤其明显。

在智能获客运用中,金融机构以科技和数据之力,实现了降低获客成本与提供用户匹配度的两全。一方面用于为人工获客赋能,降本提效。如用于电话营销,先利用智能语音助手拨打一圈电话,找到有成交潜力的用户交给电销人员后续开发;如用于线下拓客,也可以借助大数据技术提前筛选出目标用户清单,提高线下拓客的针对性。另一方面则用于解决产品营销和平台导流过程中的匹配度问题,降低对用户的无谓打扰,千人千面,实现精准推送。

在智能风控应用中,用户行为数据成为大数据风控的原材料,大大拓宽了风控的边界,继而拓宽了用户边界,把消费金融从聚焦于特定用户群的小众产品,变成了一款大众金融产品。以央行征信中心的数据为例,2015年末,央行有信贷记录为3.8亿人,现在已经超过5亿人。有超过1亿人口从无贷户变成了有贷户。考虑到不纳入央行征信的互联网信贷,合计有2亿人从无贷户变成有贷户。

二是金融科技本身成为生产要素。随着金融与科技的融合,科技逐步产品化,成为独立于资金、用户、数据之外的第四大生产要素。当科技独立出来,不同金融机构在科技层面的差距,催收了科技合作与赋能,为开放平台模式奠定了基础。

至此,金融业的竞争从单个机构之争逐步向生态平台之争过渡,金融行业步入新常态。

5G对金融业的影响

近期,各行各业都在畅想5G,总括言之,5G以更快速度、更多连接、更低时延、更高可靠为特征,将把我们带入真正的万物互联时代,届时,连生活模式都变了,金融业没有不变之理。

在我看来,5G对金融行业的影响,至少体现在两个方面:

一是激活了物质的活力,将极大地丰富金融业的边界。移动互联网或4G时代,借由场景的线上化激活了人的数据信息,让零售金融上了新台阶。5G时代,借由万物互联和产业互联网,将激活物的活力,有望让整个金融生态再上新台阶。

当物质作为金融场景时,对物质的激活意味着对金融场景的激活,将拓宽金融的场景边界;当物质作为抵押物时,对物质的激活意味着对风控的激活,将拓宽金融的风控边界。

在全行业发力普惠金融、小微金融的档口,5G时代的来临显得尤为及时。放贷信用,本质上要么是人的信用,要么是物的信用。消费金融的风口,源于人的信用边界被大数据风控拓宽;一旦物的信用被激活,非但零售金融能再上新台阶,公司金融生态更是首当其冲,其中最先获益的,大概就是金融供给严重不足的小微金融了。

二是助力业务流程摆脱时空限制,消弭线上线下区别,让金融无所不在。5G高速传输、低延迟性等特征,结合5G时代VA/AR的普及,将消弭远程与近程的边界,届时,亲核亲见未必真人面对面,金融业的很多流程有望重塑,比如远程开户或将不成为障碍。当线下渠道失去了新核亲见,线下渠道的核心职能是什么呢?需要金融行业重新思考、并逐步夯实塑造。

此外,5G让很多在4G环境下难以充分发挥效力的技术有了更大的应用空间,比如基于微表情的实时风控、人脸识别等技术的使用门槛将进一步降低,其在金融业的应用也就进一步深化。

下一个风口

金融科技方兴未艾,金融科技的下一个风口,不局限于科技本身,更多地体现现有科技在应用场景的深化上。

一是在金融业内部,从C端到B端的转移。随着5G对物的活力的激活,金融科技在B端场景的应用障碍被清除,B端金融科技的风口将会到来。

二是从金融业内到金融业外。金融科技不仅仅适用于金融业,在产业领域还有很广阔的应用空间,比如智慧城市建设,就有不少金融科技巨头参与其中。随着金融科技赋能传统产业,科技成为连接金融与产业的新桥梁。连接产生交互,交互带来增长和变革及新的可能,必将为金融行业的创新、发展带来无限空间。

有哪些行业是能快速挣到钱的

说说本人嘛!87年现款8万左右;期房一套65万,言归正传咋说呢?服装生意都说服装生意不好做其实只要有头脑一样的666。04年无意间看到市里面七匹狼门市转让,心想他走了我为什么不可以接着去做了,利用他店里的豪装买广东中山小榄镇的山寨七匹狼。于是盘下店面后就直奔广东山寨镇,第一批货进入店面四个月,纯利润3万多。但后来由于工商执照等种种原因险些关门,在尝到甜头和利益的驱动下,在周边县市和临省撒下天罗地网重金之下必有勇夫果不其然三个月在周边县市开了两家,一家阿迪达斯一家七波辉。然后就关掉了第一家七匹狼,这也是我最明智的选择。然后就循环上面的事情,找线人放长线。到今年至共开十一家不通品牌的服鞋店。全是福建和广东的山寨货,毛利也许百多万吧!虽然做这生意感觉很不仁义,但现实是残酷的。经过几年的打拼总结一下几点

1.必须是四五线市2,接店时注意他的运营执照想办法弄出来复印一份(用毛主席与里面的人沟通)3.一个店开的时间长短要把喔好,最长不能超过一年<毛主席的麻雀战术>,时间长了到后面就没有撒意思了4.每到一个地方用毛主席跟工商的人打招呼《一定要》5.开店必须打折必须是原价上的跳楼价。6,每个山寨品牌的订购人必须进厂挑选这点很重要,山寨的真假和你的收入是紧紧相连的*7*8*省略。其中的辛酸泪和苦也只有自己知道。

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